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如何做到運營精細化?

添加時間:2017/11/17 11:26:07    編輯:奇億網站建設公司

  10年前,pc互聯網時代,當你瀏覽百度的網頁,你會普遍看到各種插件推廣、彈窗廣告等等,這些彈窗就好似牛皮癬一樣,想關掉都不行。用戶體驗極其不好,這是一個“賣方”占絕對優勢的時代。而那時候運營所需要做的事情就是不斷地轟炸式投放廣告,而把用戶體驗居于次要地位。

  移動互聯網時代,運營要以用戶為中心,一切運營圍繞用戶,沒有用戶你就生產不下去。所以帶出了精細化運營這詞,何為精細化運營?

  精細化運營,就是結合渠道、轉化流程和用戶行為數據,對流失率較高的用戶環節展開針對性的運營活動,以提升整體的目標轉化率。通常我們會對APP的下載路徑設置漏斗模型,以確定整個流程的設計是否合理,各步驟是否存在優化的空間等。通過這樣了解用戶來到網站/APP的真正目的,為他們提供合理的訪問路徑或操作流程,科學細致地提高轉化率。

  為什么需要精細化運營?

  從PC到移動互聯網,一批搭乘紅利期快車的互聯網產品,曾急速崛起。而如今,流量紅利消失,一個瘋狂的、傳奇般的流量時代,惶惶然結束。

  這就是對這個時代最好的一句話描述。

  移動互聯網人口紅利期消失

  國內互聯網網民數、移動用戶數飽和,人口紅利消失,從增量市場進入存量市場。然而,增量乏力,存量市場競爭更加激烈。在這種環境下,有兩條路:一條路出海,印度、東南亞等新興市場不乏出海互聯網公司的影子;而另一條路就是精細化運營,用最小的成本,挖掘最大的流量價值。

  數據挖掘的應用

  云計算、大數據等技術發展和應用更加成熟,廠商的開放,使得云計算及大數據分析成為企業生存的水電煤,成為一種基礎資源。精細化運營有了足夠的技術支撐,應用數據分析技術挖掘用戶數據,并進一步迭代優化產品,進行個性化針對性運營成為可能。像現在的很多數據分析平臺都提出精細化運營,通過數據挖掘分析,幫助用戶更好地跟著產品節奏走,產品也能反向通過用戶反饋以提出解決方案。

  精細化運營又該如何做?

  這里要記住一個點就是轉化是精細化運營的核心思路,精細化運營講究的是講每一個運營步驟流程化,并提高每個步驟到達下一步驟的轉化率,精細化運營更多的是關注于到最終下單成交的一個過程,更多的見于電商與游戲領域。

  這是一個電商購物流程漏斗模型。每一個環節都有人流失,而漏斗自然越陡峭越好,這樣每個環節流失的人就越少,轉化率越高。我們可以根據大多數用戶的瀏覽習慣,得到下面這樣一個宏觀轉化漏斗,分析用戶在每個步驟的流失率和流失原因。而具體到每一個步驟的轉化,我們還可以細分出更多具體的環節。例如從瀏覽商品頁面到放入購物車,我們還可以細分為:進入電商網站首頁→商品目錄頁面→商品詳情頁面→放入購物車。針對這個微觀轉化漏斗,精細地把控每一小步的用戶轉化。其實不論轉化漏斗是大是小,在優化每一個步驟和環節時,我們依據的最關鍵的點,還是用戶。利用數據分析工具讀懂用戶行為,深度洞察用戶行為背后的意義,挖掘出他們潛在的所有需求點,在轉化的各個環節進行相應的引導,才能最終提升目標轉化率。

  在眾多用戶分析的手段里,“熱圖”應該是最為高效直觀的一種。它不需要你在分析工具中分析大量的數據。熱圖會直接利用對點擊,注意力和鼠標滾動的追蹤等方式生成關于用戶行為的可視化報告。

  這是外國網網站的的點擊熱圖。這種熱圖,能夠清晰呈現用戶最感興趣的頁面區域和元素,并能直觀反應影響用戶行為的元素。不論從用戶點擊量還是用戶在該區域的停留時間來看,左邊的欄目都是大家最關心的模塊之一。在這些區域盡可能多地提供用戶感興趣的內容,滿足他們的訪問需求,對用戶在網站內的訪問時間和訪問深度都會有極大提升。

  內容運營:精準分析每一篇文章的效果

  我們天天都是內容運營,也說自己是做內容運營的,但是很多的理解當中,內容運營就是個簡單的內容輸出工作,比如內容編寫采集、內容審核修改、推送等步驟,但是內容運營真正值錢的地方就是在于如何使自己的內容更加吸引用戶,達到一個內容營銷的目的。

  由BDP個人版提供數據支持

  比如微信公眾號運營,能抓取到的基本數據有:閱讀數、轉發數、分享數、點贊數、收藏數、從朋友圈打開人數、閱讀來源分析、用戶屬性(地區、性別、用戶使用的手機品牌等)。數據是珍貴的,通過數據分析能夠讓內容運營更好地了解用戶,通過多篇圖文進行數據對比,能夠大概地畫出用戶畫像;用戶是個體,每個人都有自己的喜好;通過精細化運營,根據用戶興趣進行內容策劃、內容推送,提高了自己的運營效率,也符合了用戶的胃口,總體的效果是很高的。

  所以要做好內容運營,就要對內容分發和分發渠道挖掘、傳播、數據整理分。內容分發,最簡單就是為了達到傳播的效果,在更多的渠道進行內容曝光,而好的內容還能夠轉化成內容營銷。

  現在做運營再也不能用10年前的運營方法論了,優秀的產品運營,應該具備數據驅動的思維,掌握一定的數據分析工具。在實際業務工作中,不斷從數據中提出問題,不斷嘗試,用數據來優化運營策略,進而實現客戶和業務的增長。

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